名古屋市で1日約6700個回収されている粗大ごみ。実はその回収ルートは、実際に回収にあたっている職員が経験をもとに手書きで作成しているのです。時間も手間もかかるこの作業を効率化しようと導入が検討されているのがAI・人工知能!果たして活用ができるのか、取り組みを取材しました。
回収ルート作成は手書きで1時間「一番最適なルートを描くよう線を引く」
名古屋市北区の北環境事業所。午前8時過ぎ、回収の準備が行われていました。
紙の地図に引かれた赤い線が回収ルート、黄色いマークが収集ポイントと最短距離で効率よく回収できるよう考えられています。それを入念に確認し、職員2人で手際よく粗大ごみを回収していきます。
名古屋市の粗大ごみの回収は各地区で月に1回。元々は決められた場所に持ち込む方法でいつでも受け付けていましたが、25年前から、予約した上で有料の粗大ごみシールを貼って家の前に出し、市がそれを一つずつ回収する方法になっています。大きさも回収場所も、毎回バラバラです。<中略>
(北環境事務所・新井聡史技士)
「(Q一枚作るのにどれくらい時間がかかるの)慣れていないと時間がかかっちゃいますね。1時間ほど」<中略>
AIが自動作成した回収ルート。予約情報を読み込んだAIが、粗大ごみの大きさや個数などから回収にあたる車両を割り振ります。そして、道路の混雑状況なども加味した上で最短ルートを作成します。完成までたった10分です。ところが…、
「ここの右折がセンターラインが切れていて3車線またぎの右折なので、さすがに僕らはやらんだろうなという話はしていた」
道路を横断して右折となっていますが、現場は広い道路を突っ切ることになり現実的ではありません。人が作るルートとは違いました。
現在はまだ、無理な右折やUターンするルートを作る場合もあり、すぐ導入というわけにはいかない段階。ですが、今後AIに学習させていくことで、よりよいルートが出来ると言います。
全文はこちら
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/cbc/314516?display=1
>>1
1時間かける奴が無能なだけ
>>4
AIで10分かかるのに、1時間でできるなんて凄くね?
ってか、AI 遅くね?
サラリーマン巡回問題の発展系なんだけど、回収する品目による優先順があるから探索が面倒くさそう
巡回セールスマン問題がついに解決したのか
定期ルートで十分であろうゴミ回収で意味あるのかと思ったら粗大ゴミ回収か
そりゃ運送業界みたいにAI使った方が楽やろな
ディープラーニングを使ったいわゆるAIと
全く関係ないじゃん…
>>11
ディープラーニングは手法の一つであって
別にAIに必須の要素ってわけではない
変な業者が先に持ってっちゃうぶんもかなりあるけど
それも考慮に入れてるのかな
特定時間に規制かかる標識も配慮してるのかな。
例えば朝の時間帯のみ直進不可とか。
普通にパソコンで出来るだろ その能力が無いから適当なアプリで誤魔化してる
ゴミ回収とは逆で配送関係の仕事してるけど、
AIが組んだルートが2年経ってもゴミ。
自分で組み直してAIに戻してるのにあいつちっとも学習しない。
>>34
本当にAIなんかねw
>>34
それもしかして名ばかりで実際はAIではないのでは?
本当に
10分もかかるの
個数から見れば大変に感じるがルートなんて道路なんだから極端にバラバラには出来ないわな
家の前まで取りに行くとか都会はサービスいいのねぇ
こういうAIのルート作成機能って、
道の混み具合だの
車を停車するのにこちらから入ったほうがいいだの
細かなところは考えてくれないから
結局ある程度は巡回経験のある人間の手直しが必要
某大手自販機メーカーが数年前AIにルート組ませるようにしたが
結局ある程度人力に戻った模様
まだまだAIはその程度
>>55
宅配便でも同じ話聞いたことあるぞ。
この家はこの時間は必ず在宅とか、この会社はこの時間行くと忙しいピークだから行かないほうがいいとか、結局データ化しにくい人の経験が重要だったと。
Amazonの配達は住所読み込むだけで
何百件分のルートと番号出るよ
道路の条件を先に入力しておけば良いだけだよな
先に時間かけて回収エリアのマップ条件を作り込んでしまえば
その後は回収場所を指定するだけで10分後には問題のないルートが出来上がってる
手作業の1/6程度なのか?
4輪で通れないルートとか平気で盛り込んでそうだな
昔のカーナビみたいに
総当たりじゃなくてAIなのが俺が勉強してた時代と違う
>>115
巡回セールスマン問題の変形なんだから
総当たりではなく近似解を求めるのは
相当昔からやられていたと思うが
プログラムの1/6の速さって人間業じゃないレベルではやいと思う